Distribuciones discretas
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- | valor | + | valor: |
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\mathrm{P} | \mathrm{P} | ||
\left( | \left( | ||
- | \, X \, = \, x_i\, | + | \, X \, = \, x_i \, |
\right) | \right) | ||
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\sum_{i \, = \, 1}^n \mathrm{f} \left( \, x_i \, \right) \, = \, x_1 \, + \, x_2 \, + \, | \sum_{i \, = \, 1}^n \mathrm{f} \left( \, x_i \, \right) \, = \, x_1 \, + \, x_2 \, + \, | ||
- | + | \ldots \, + \, x_n | |
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<br/> | <br/> | ||
- | En el experimento de lanzar tres monedas al aire, la aplicación | + | En el experimento de lanzar tres monedas al aire, la aplicación |
- | + | ||
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X | X | ||
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- | de cruces obtenidas es una variable aleatoria. En este caso: | + | que asigna a cada resultado el numero de cruces obtenidas es una variable aleatoria. En este caso: |
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\, X \, = \, 0 \, | \, X \, = \, 0 \, | ||
\right) | \right) | ||
- | \, = \, \frac{1}{8} | + | \, = \, \frac{1}{8} \qquad |
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\mathrm{f} | \mathrm{f} | ||
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\, = \, \mathrm{P} | \, = \, \mathrm{P} | ||
\left( | \left( | ||
- | \, X \, = \, | + | \, X \, = \, 1 \, |
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\, = \, \frac{3}{8} | \, = \, \frac{3}{8} | ||
+ | \\ | ||
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\mathrm{f} \left( \, 2 \, \right) \, = \, \mathrm{P} | \mathrm{f} \left( \, 2 \, \right) \, = \, \mathrm{P} | ||
\left( | \left( | ||
- | \, X \, = \, | + | \, X \, = \, 2 \, |
\right) | \right) | ||
- | \, = \, \frac{3}{8} | + | \, = \, \frac{3}{8} \qquad |
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\mathrm{f} \left( \, 3 \, \right) \, = \, \mathrm{P} | \mathrm{f} \left( \, 3 \, \right) \, = \, \mathrm{P} | ||
\left( | \left( | ||
- | \, X \, = \, | + | \, X \, = \, 3 \, |
\right) | \right) | ||
\, = \, \frac{1}{8} | \, = \, \frac{1}{8} | ||
Línea 193: | Línea 129: | ||
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\mathrm{f} \left( \, 0 \, \right) \, + \, \mathrm{f} \left( \, 1 \, \right) \, + \, | \mathrm{f} \left( \, 0 \, \right) \, + \, \mathrm{f} \left( \, 1 \, \right) \, + \, | ||
- | + | \mathrm{f} \left( \, 2 \, \right) \, + \, \mathrm{f} \left( \, 3 \, \right) \, = \, 1 | |
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Revisión de 22:19 26 dic 2006
Tabla de contenidos |
Función de probabilidad
Denotaremos como a la probabilidad de que la variable aleatoria tome el valor .
Se llama función de probabilidad de una variable aleatoria discreta a la aplicacion que a cada valor de de la variable le hace corresponder la probabilidad de que la variable tome dicho valor:
Por definición, deducimos que si son los valores que puede tomar la variable , entonces:
ya que esta suma es, en realidad, la probabilidad del suceso seguro.
Ejemplo
En el experimento de lanzar tres monedas al aire, la aplicación que asigna a cada resultado el numero de cruces obtenidas es una variable aleatoria. En este caso:
Observa que