|
|
Línea 1: |
Línea 1: |
- | Una matriz es un cuadrado o tabla de numeros ordenados. Se llama matriz de dimension
| |
- |
| |
- | <math>
| |
- | m \times n
| |
- | </math>
| |
- | a un conjunto de números reales dispuestos en
| |
- | <math>
| |
- | m
| |
- | </math>
| |
- | filas y
| |
- | <math>
| |
- | n
| |
- | </math>
| |
- | columnas de la siguiente forma
| |
- |
| |
- | <br/>
| |
- |
| |
- | <center>
| |
- | <math>
| |
- | \left(
| |
- | \begin{array}[c]{cccc}
| |
- | a_{11 }& a_{12} & \ldots & a_{1n}
| |
- | \\
| |
- | a_{21 }& a_{22} & \ldots & a_{2n}
| |
- | \\
| |
- | \vdots & \vdots & \ddots & \vdots
| |
- | \\
| |
- | a_{m1 }& a_{m2} & \ldots & a_{mn}
| |
- | \end{array}
| |
- | \right)
| |
- | </math>
| |
- | </center>
| |
- |
| |
- | <br/>
| |
- |
| |
- | La matriz
| |
- | <math>
| |
- | A
| |
- | </math>
| |
- | se puede designar tambien como
| |
- | <math>
| |
- | \quad A = \left( a_{ij} \right) \quad
| |
- | </math>
| |
- | donde
| |
- |
| |
- | <br/>
| |
- |
| |
- | <center>
| |
- | <math>
| |
- | \left\{
| |
- | \begin{array}[c]{l}
| |
- | i = 1, \, 2, \, \ldots, \, m
| |
- | \\
| |
- | j = 1, \, 2, \, \ldots, \, n
| |
- | \end{array}
| |
- | \right.
| |
- | </math>
| |
- | </center>
| |
- |
| |
- | <br/>
| |
- |
| |
- | Un elemento generico de la matriz se designa por
| |
- | <math>
| |
- | a_{ij}
| |
- | </math>
| |
- | en el cual el subindice
| |
- | <math>
| |
- | i
| |
- | </math>
| |
- | representa el numero de fila que ocupa el elemento y el subindice
| |
- | <math>
| |
- | j
| |
- | </math>
| |
- | el numero de columna.
| |
- |
| |
- | El conjunto de matrices de dimension
| |
- | <math>
| |
- | m \times n
| |
- | </math>
| |
- | se denota por:
| |
- |
| |
- | <br/>
| |
- |
| |
- | <center>
| |
- | <math>
| |
- | M_{m \times n}
| |
- | </math>
| |
- | </center>
| |
- |
| |
- | <br/>
| |
- |
| |
- | El conjunto de matrices de dimension
| |
- | <math>
| |
- | n \times n
| |
- | </math>
| |
- | , tambien llamadas de orden
| |
- | <math>
| |
- | n
| |
- | </math>
| |
- | , se denota por:
| |
- |
| |
- | <br/>
| |
- |
| |
- | <center>
| |
- | <math>
| |
- | M_n
| |
- | </math>
| |
- | </center>
| |
- |
| |
- | <br/>
| |
- |
| |
- | Las matrices de este conjunto se llaman matrices cuadradas y en ellas definimos:
| |
- |
| |
- | * la diagonal principal formada por los elementos de la forma
| |
- | <math>
| |
- | a_{ii}
| |
- | </math>
| |
- |
| |
- |
| |
- | *la diagonal secundaria formada por los elementos de la forma
| |
- | <math>
| |
- | a_{ij}
| |
- | </math>
| |
- | tales que
| |
- | <math>
| |
- | i + j = n + 1
| |
- | </math>
| |
- |
| |
- | <br/>
| |
- |
| |
- | <center>
| |
- | <math>
| |
- | \begin{array}[c]{cc}
| |
- | \left(
| |
- | \begin{array}[c]{cccc}
| |
- | \mathbf{a_{11}} & a_{12} & a_{13} & a_{14}
| |
- | \\
| |
- | a_{21} & \mathbf{a_{22}} & a_{23} & a_{24}
| |
- | \\
| |
- | a_{31} & a_{32} & \mathbf{a_{33}} & a_{34}
| |
- | \\
| |
- | a_{41} & a_{42} & a_{43} & \mathbf{a_{44}}
| |
- | \end{array}
| |
- | \right)
| |
- | &
| |
- | \left(
| |
- | \begin{array}[c]{cccc}
| |
- | a_{11} & a_{12} & a_{13} & \mathbf{a_{14}}
| |
- | \\
| |
- | a_{21} & a_{22} & \mathbf{a_{23}} & a_{24}
| |
- | \\
| |
- | a_{31} & \mathbf{a_{32}} & a_{33} & a_{34}
| |
- | \\
| |
- | \mathbf{a_{41}} & a_{42} & a_{43} & a_{44}
| |
- | \end{array}
| |
- | \right)
| |
- | \\
| |
- | &
| |
- | \\
| |
- | \makebox{Diagonal principal} & \makebox{Diagonal secundaria}
| |
- | \end{array}
| |
- | </math>
| |
- | </center>
| |
- |
| |
- | <br/>
| |
- |
| |
- | Una matriz rectangular es aquella que tiene distinto número de filas que de columnas
| |
- |
| |
- | <math>
| |
- | \left(
| |
- | m \neq n
| |
- | \right)
| |
- | </math>
| |
- |
| |
- | Ejemplo:
| |
- |
| |
- | <br/>
| |
- |
| |
- | <center>
| |
- | <math>
| |
- | \left(
| |
- | \begin{array}[c]{ccc}
| |
- | 1 & -1 & ~~0
| |
- | \\
| |
- | 2 & ~~3 & -1
| |
- | \end{array}
| |
- | \right)
| |
- | </math>
| |
- | </center>
| |
- |
| |
- | <br/>
| |
- |
| |
- | Matriz fila es toda matriz rectangular con una sola fila de dimension
| |
- | <math>
| |
- | 1 \times n
| |
- | </math>
| |
- | Ejemplo:
| |
- |
| |
- | <br/>
| |
- |
| |
- | <center>
| |
- | <math>
| |
- | \left(
| |
- | \begin{array}[c]{ccc}
| |
- | -1 & 3 & 5
| |
- | \end{array}
| |
- | \right)
| |
- | </math>
| |
- | </center>
| |
- |
| |
- | <br/>
| |
- |
| |
- | Matriz columna es toda matriz rectangular con una sola columna de dimension
| |
- | <math>
| |
- | m \times 1
| |
- | </math>
| |
- |
| |
- | Ejemplo:
| |
- |
| |
- | <br/>
| |
- |
| |
- | <center>
| |
- | <math>
| |
- | \left(
| |
- | \begin{array}[c]{c}
| |
- | -1
| |
- | \\
| |
- | ~~3
| |
- | \end{array}
| |
- | \right)
| |
- | </math>
| |
- | </center>
| |
- |
| |
- | <br/>
| |
- |
| |
- | Una matriz nula es una matriz rectangular con todos sus elementos nulos. Se denota por
| |
- |
| |
- | <math>
| |
- | 0
| |
- | </math>
| |
- | .
| |
- | Ejemplo:
| |
- |
| |
- | <br/>
| |
- |
| |
- | <center>
| |
- | <math>
| |
- | \left(
| |
- | \begin{array}[c]{ccc}
| |
- | 0 & 0 & 0
| |
- | \\
| |
- | 0 & 0 & 0
| |
- | \end{array}
| |
- | \right)
| |
- | </math>
| |
- | </center>
| |
- |
| |
- | <br/>
| |
- |
| |
- | Matriz triangular superior es toda matriz cuadrada en la que todos los terminos
| |
- | situados por debajo de la diagonal principal son ceros.
| |
- | Ejemplo:
| |
- |
| |
- | <br/>
| |
- |
| |
- | <center>
| |
- | <math>
| |
- | \left(
| |
- | \begin{array}[c]{ccc}
| |
- | 1 & -1 & ~~0
| |
- | \\
| |
- | 0 & ~~3 & -1
| |
- | \\
| |
- | 0 & ~~0 & ~~2
| |
- | \end{array}
| |
- | \right)
| |
- | </math>
| |
- | </center>
| |
- |
| |
- | <br/>
| |
- |
| |
- | Matriz triangular inferior es toda matriz cuadrada en la que todos los terminos
| |
- | situados por encima de la diagonal principal son ceros
| |
- | Ejemplo:
| |
- |
| |
- | <br/>
| |
- |
| |
- | <center>
| |
- | <math>
| |
- | \left(
| |
- | \begin{array}[c]{ccc}
| |
- | 2 & ~~0 & 0
| |
- | \\
| |
- | 3 & -1 & 0
| |
- | \\
| |
- | 1 & -1 & 3
| |
- | \end{array}
| |
- | \right)
| |
- | </math>
| |
- | </center>
| |
- |
| |
- | <br/>
| |
- |
| |
- | Matriz diagonal es toda matriz cuadrada en la que todos los terminos
| |
- | no situados en la diagonal principal son ceros.
| |
- | Ejemplo:
| |
- |
| |
- | <br/>
| |
- |
| |
- | <center>
| |
- | <math>
| |
- | \left(
| |
- | \begin{array}[c]{ccc}
| |
- | ~~2 & ~~0 & ~~0
| |
- | \\
| |
- | ~~0 & -1 & ~~0
| |
- | \\
| |
- | ~~0 & ~~0 & ~~3
| |
- | \end{array}
| |
- | \right)
| |
- | </math>
| |
- | </center>
| |
- |
| |
- | <br/>
| |
- |
| |
- | Matriz escalar es toda matriz diagonal en la que todos los terminos
| |
- | de la diagonal principal son iguales.
| |
- | Ejemplo:
| |
- |
| |
- | <br/>
| |
- |
| |
- | <center>
| |
- | <math>
| |
- | \left(
| |
- | \begin{array}[c]{ccc}
| |
- | 2 & {0} & {0}
| |
- | \\
| |
- | {0} & 2 & {0}
| |
- | \\
| |
- | {0} & {0} & 2
| |
- | \end{array}
| |
- | \right)
| |
- | </math>
| |
- | </center>
| |
- |
| |
- | <br/>
| |
- |
| |
- | Matriz unidad es la matriz escalar cuyos elementos de la diagonal principal son todos
| |
- |
| |
- | <math>
| |
- | 1
| |
- | </math>
| |
- | .
| |
- | Ejemplo:
| |
- |
| |
- | <br/>
| |
- |
| |
- | <center>
| |
- | <math>
| |
- | \left(
| |
- | \begin{array}[c]{ccc}
| |
- | 1 & {0} & {0}
| |
- | \\
| |
- | {0} & 1 & {0}
| |
- | \\
| |
- | {0} & {0} & 1
| |
- | \end{array}
| |
- | \right)
| |
- | </math>
| |
- | </center>
| |
- |
| |
- | %% }}}
| |
- | %% {{{ =Operaciones elementales con matrices
| |
- |
| |
- | Dos matrices son iguales si tienen la misma dimension y si los elementos que ocupan el
| |
- | mismo lugar en ambas, son iguales.
| |
- |
| |
- | Para dos matrices
| |
- | <math>
| |
- | A = \left( a_{ij} \right)
| |
- | </math>
| |
- | y
| |
- | <math>
| |
- | B = \left( b_{ij} \right)
| |
- | </math>
| |
- | de la misma dimension
| |
- | <math>
| |
- | m \times n
| |
- | </math>
| |
- | , la suma de
| |
- | <math>
| |
- | A
| |
- | </math>
| |
- | y
| |
- | <math>
| |
- | B
| |
- | </math>
| |
- | es la matriz de la misma dimension
| |
- | <math>
| |
- | m \times n
| |
- | </math>
| |
- | , dada por
| |
- |
| |
- | <br/>
| |
- |
| |
- | <center>
| |
- | <math>
| |
- | A + B = \left( a_{ij} \right) + \left( b_{ij} \right) = \left( a_{ij} + b_{ij} \right)
| |
- | </math>
| |
- | </center>
| |
- |
| |
- | <br/>
| |
- |
| |
- | Ejemplo:
| |
- |
| |
- | <br/>
| |
- |
| |
- | <center>
| |
- | <math>
| |
- | A + B =
| |
- | \left(
| |
- | \begin{array}[c]{ccc}
| |
- | a_{11 }& a_{12} & a_{13}
| |
- | \\
| |
- | a_{21 }& a_{22} & a_{23}
| |
- | \\
| |
- | a_{31 }& a_{32} & a_{33}
| |
- | \end{array}
| |
- | \right)
| |
- | +
| |
- | \left(
| |
- | \begin{array}[c]{ccc}
| |
- | b_{11 }& b_{12} & b_{13}
| |
- | \\
| |
- | b_{21 }& b_{22} & b_{23}
| |
- | \\
| |
- | b_{31 }& b_{32} & b_{33}
| |
- | \end{array}
| |
- | \right)
| |
- | =
| |
- | \left(
| |
- | \begin{array}[c]{ccc}
| |
- | a_{11 } + b_{11 } & a_{12} + b_{12} & a_{13} + b_{13}
| |
- | \\
| |
- | a_{21 } + b_{21 } & a_{22} + b_{22} & a_{23} + b_{23}
| |
- | \\
| |
- | a_{31 } + b_{31 } & a_{32} + b_{32} & a_{33} + b_{33}
| |
- | \end{array}
| |
- | \right)
| |
- | </math>
| |
- | </center>
| |
- |
| |
- | <br/>
| |
- |
| |
- | Para un número real
| |
- | <math>
| |
- | k
| |
- | </math>
| |
- | y una matriz
| |
- | <math>
| |
- | A = \left( a_{ij} \right)}
| |
- | </math>
| |
- | de dimension
| |
- | <math>
| |
- | m \times n
| |
- | </math>
| |
- | , el producto de un número real por una matriz es la matriz de la misma dimension
| |
- |
| |
- | <math>
| |
- | m \times n
| |
- | </math>
| |
- | dada por
| |
- |
| |
- | <br/>
| |
- |
| |
- | <center>
| |
- | <math>
| |
- | k \cdot A = k \cdot \left( a_{ij} \right) = \left( k \cdot a_{ij} \right)
| |
- | </math>
| |
- | </center>
| |
- |
| |
- | <br/>
| |
- |
| |
- | Es decir, el producto
| |
- | <math>
| |
- | k \cdot A
| |
- | </math>
| |
- | se obtiene multiplicando el numero real por cada uno de los elementos de la
| |
- | matriz.
| |
- | Ejemplo:
| |
- |
| |
- | <br/>
| |
- |
| |
- | <center>
| |
- | <math>
| |
- | k \cdot A = k \cdot
| |
- | \left(
| |
- | \begin{array}[c]{cc}
| |
- | a_{11 }& a_{12}
| |
- | \\
| |
- | a_{21 }& a_{22}
| |
- | \\
| |
- | a_{31 }& a_{32}
| |
- | \end{array}
| |
- | \right)
| |
- | =
| |
- | \left(
| |
- | \begin{array}[c]{cc}
| |
- | k \cdot a_{11 }& k \cdot a_{12}
| |
- | \\
| |
- | k \cdot a_{21 }& k \cdot a_{22}
| |
- | \\
| |
- | k \cdot a_{31 }& k \cdot a_{32}
| |
- | \end{array}
| |
- | \right)
| |
- | </math>
| |
- | </center>
| |
- |
| |
- | <br/>
| |
- |
| |
- | El producto de dos matrices
| |
- | <math>
| |
- | A = \left( a_{ij} \right)
| |
- | </math>
| |
- | de dimension
| |
- | <math>
| |
- | m \times n
| |
- | </math>
| |
- | y
| |
- | <math>
| |
- | B = \left( b_{ij} \right)
| |
- | </math>
| |
- | de dimension
| |
- | <math>
| |
- | n \times p
| |
- | </math>
| |
- | , es la matriz
| |
- | <math>
| |
- | A \cdot B
| |
- | </math>
| |
- | dada por:
| |
- |
| |
- | <br/>
| |
- |
| |
- | <center>
| |
- | <math>
| |
- | A \cdot B = \left( c_{ij} \right)
| |
- | </math>
| |
- | </center>
| |
- |
| |
- | <br/>
| |
- |
| |
- | con
| |
- |
| |
- | <br/>
| |
- |
| |
- | <center>
| |
- | <math>
| |
- | c_{ij} = \sum_{j = 1}^n a_{ij} \cdot b_{jk}
| |
- | </math>
| |
- | </center>
| |
- |
| |
- | <br/>
| |
- |
| |
- | Es decir, cada elemento
| |
- | <math>
| |
- | c_{ik}
| |
- | </math>
| |
- | se obtiene multiplicando la fila i-ésima de la primera matriz por la columna
| |
- | k-ésima de la segunda matriz.
| |
- | Ejemplo:
| |
- |
| |
- | <br/>
| |
- |
| |
- | <center>
| |
- | <math>
| |
- | \left(
| |
- | \begin{array}[c]{ccc}
| |
- | 1 & 2 & 3
| |
- | \\
| |
- | 4 & 5 & 6
| |
- | \end{array}
| |
- | \right)
| |
- | \cdot
| |
- | \left(
| |
- | \begin{array}[c]{cc}
| |
- | ~~7 & ~~8
| |
- | \\
| |
- | ~~9 & ~~0
| |
- | \\
| |
- | -1 & -2
| |
- | \end{array}
| |
- | \right)
| |
- | =
| |
- | \left(
| |
- | \begin{array}[c]{cc}
| |
- | 1 \cdot 7 + 2 \cdot 9 + 3 \cdot \left( -1 \right) & 1 \cdot 8 + 2 \cdot 0 + 3 \cdot \left( -2 \right)
| |
- | \\
| |
- | 4 \cdot 7 + 5 \cdot 9 + 6 \cdot \left( -1 \right) & 4 \cdot 8 + 5 \cdot 0 + 6 \cdot \left( -2 \right)
| |
- | \end{array}
| |
- | \right)
| |
- | </math>
| |
- | </center>
| |
- |
| |
- | <br/>
| |
- |
| |
- | *El producto de matrices cuadradas es asociativo:
| |
- |
| |
- | <br/>
| |
- |
| |
- | <center>
| |
- | <math>
| |
- | A \cdot
| |
- | \left(
| |
- | B \cdot C
| |
- | \right)
| |
- | =
| |
- | \left(
| |
- | A \cdot B
| |
- | \right)
| |
- | \cdot C
| |
- | </math>
| |
- | </center>
| |
- |
| |
- | <br/>
| |
- |
| |
- | *El producto de matrices cuadradas de orden
| |
- | <math>
| |
- | n
| |
- | </math>
| |
- | posee como elemento neutro la matriz unidad o identidad
| |
- | <math>
| |
- | I
| |
- | </math>
| |
- | de orden
| |
- | <math>
| |
- | n
| |
- | </math>
| |
- | ya que:
| |
- |
| |
- | <br/>
| |
- |
| |
- | <center>
| |
- | <math>
| |
- | A \cdot I = I \cdot A = A
| |
- | </math>
| |
- | </center>
| |
- |
| |
- | <br/>
| |
- |
| |
- | * El producto de matrices cuadradas es distributivo respecto de la suma de matrices:
| |
- |
| |
- | <br/>
| |
- |
| |
- | <center>
| |
- | <math>
| |
- | A \cdot
| |
- | \left(
| |
- | B + C
| |
- | \right)
| |
- | = A \cdot B + A \cdot C
| |
- | </math>
| |
- | </center>
| |
- |
| |
- | %% }}}
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- | %% {{{ =Matriz transpuesta
| |
- | Se llama matriz traspuesta de una matriz
| |
- | <math>
| |
- | A
| |
- | </math>
| |
- | de dimension
| |
- | <math>
| |
- | m \times n
| |
- | </math>
| |
- | , a la matriz que se obtiene al cambiar en
| |
- | <math>
| |
- | A
| |
- | </math>
| |
- | las filas por columnas o las columnas por filas. Se representa por
| |
- | <math>
| |
- | A^t
| |
- | </math>
| |
- | y su dimension es
| |
- | <math>
| |
- | n \times m
| |
- | </math>
| |
- |
| |
- | <br/>
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- |
| |
- | ==Propiedades:==
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- |
| |
- | <br/>
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- |
| |
- | * <math>
| |
- | \left( \, A^t \, \right)^t = A
| |
- | </math>
| |
- |
| |
- | * <math>
| |
- | \left( \, A + B \, \right)^t = A^t + B^t
| |
- | </math>
| |
- |
| |
- |
| |
- | * <math>
| |
- | \left( \, k \cdot A \, \right)^t = k \cdot A^t
| |
- | </math>
| |
- |
| |
- |
| |
- | * <math>
| |
- | \left( \, A \cdot B \, \right)^t = B^t \cdot A^t
| |
- | </math>
| |
- |
| |
- |
| |
- | <br/>
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- |
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- | ----
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- |
| |
- | <br/>
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- |
| |
- | Se llama matriz simetrica a toda matriz cuadrada
| |
- | <math>
| |
- | A
| |
- | </math>
| |
- | que coincide con su transpuesta:
| |
- | <math>
| |
- | A = A^t
| |
- | </math>.
| |
- | En una matriz simetrica cualquier par de elementos simetricos respecto a la
| |
- | diagonal principal son iguales.
| |
- |
| |
- | ====Ejemplo:====
| |
- |
| |
- | <br/>
| |
- |
| |
- | <center>
| |
- | <math>
| |
- | \left(
| |
- | \begin{array}[c]{ccc}
| |
- | 1 & 2 & 3
| |
- | \\
| |
- | 2 & 4 & 5
| |
- | \\
| |
- | 3 & 5 & 7
| |
- | \end{array}
| |
- | \right)
| |
- | </math>
| |
- | </center>
| |
- |
| |
- | <br/>
| |
- |
| |
- | Se llama matriz antisimetrica a toda matriz cuadrada
| |
- | <math>
| |
- | A
| |
- | </math>
| |
- | que coincide con la opuesta de su transpuesta:
| |
- | <math>
| |
- | A = -A^t
| |
- | </math>.
| |
- | En una matriz simetrica cualquier par de elementos simetricos respecto a la
| |
- | diagonal principal son opuestos.
| |
- |
| |
- | ====Ejemplo:====
| |
- |
| |
- | <br/>
| |
- |
| |
- | <center>
| |
- | <math>
| |
- | \left(
| |
- | \begin{array}[c]{ccc}
| |
- | ~~ 0 & ~~2 & -3
| |
- | \\
| |
- | -2 & ~~0 & ~~5
| |
- | \\
| |
- | ~~ 3 & -5 & ~~0
| |
- | \end{array}
| |
- | \right)
| |
- | </math>
| |
- | </center>
| |
- | %% }}}
| |
- | %% {{{ =Matriz inversa
| |
- |
| |
| La matriz inversa de una matriz cuadrada | | La matriz inversa de una matriz cuadrada |
| <math> | | <math> |
Línea 1.069: |
Línea 289: |
| F_j \to k \cdot F_i + t \cdot F_j | | F_j \to k \cdot F_i + t \cdot F_j |
| </math> | | </math> |
- |
| |
- | %% }}}
| |
- | %% {{{ =Rango de una matriz
| |
- |
| |
- | En la matriz
| |
- |
| |
- | <br/>
| |
- |
| |
- | <center>
| |
- | <math>
| |
- | \left(
| |
- | \begin{array}[c]{cccc}
| |
- | a_{11 }& a_{12} & \ldots & a_{1n}
| |
- | \\
| |
- | a_{21 }& a_{22} & \ldots & a_{2n}
| |
- | \\
| |
- | \vdots & \vdots & \ddots & \vdots
| |
- | \\
| |
- | a_{m1 }& a_{m2} & \ldots & a_{mn}
| |
- | \end{array}
| |
- | \right)
| |
- | </math>
| |
- | </center>
| |
- |
| |
- | <br/>
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- |
| |
- | Se dice que las filas
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- |
| |
- | <br/>
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- |
| |
- | <center>
| |
- | <math>
| |
- | F_i, \, F_j, \, F_k, \, \ldots, \, F_t
| |
- | </math>
| |
- | </center>
| |
- |
| |
- | <br/>
| |
- |
| |
- | <center>
| |
- | <math>
| |
- | \left(
| |
- | \, F_i =
| |
- | \left(
| |
- | \, a_{i1 }, \, a_{i2}, \, \ldots, \, a_{in} \,
| |
- | \right)
| |
- | \right)
| |
- | </math>
| |
- | </center>
| |
- |
| |
- | <br/>
| |
- |
| |
- | son dependientes si existen números
| |
- | <math>
| |
- | \alpha_j, \, \alpha_k, \, \ldots, \, \alpha_t \in R
| |
- | </math>
| |
- | tales que
| |
- |
| |
- | <br/>
| |
- |
| |
- | <center>
| |
- | <math>
| |
- | F_i = \alpha_j \cdot F_j + \alpha_k \cdot F_k + \, \ldots \, + \alpha_t \cdot F_t
| |
- | </math>
| |
- | </center>
| |
- |
| |
- | <br/>
| |
- |
| |
- | En caso contrario, se dice que las filas
| |
- | <math>
| |
- | F_i, \, F_j, \, F_k, \, \ldots, \, F_t
| |
- | </math>
| |
- | son linealmente independientes.
| |
- |
| |
- | El '''rango''' de una matriz es el número de filas o de columnas linealmente independientes
| |
- | que tiene esa matriz.
| |
Las matrices que tienen inversas se llaman regulares y las que no tienen inversa matrices
singulares.
1. Si existe,
es única.
2.
3.
Para calcular la matriz inversa de una matriz regular podemos utilizar dos
procedimientos:
1. Intercambiar las filas
y
que designaremos por
2. Multiplicar la fila
por el numero
y sustituirla por el resultado; lo designamos por
[Unparseable or potentially dangerous latex formula. Error 3 ]
3. Multiplicar la fila
por el numero
y sustituirla por el resultado; lo designamos por
[Unparseable or potentially dangerous latex formula. Error 3 ]
4. Sumar las filas
y
, multiplicadas por sendos números, y llevar el resultado a la fila
o
. Lo designamos por
o