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Sistemas de ecuaciones lineales

De Wikillerato

(Diferencias entre revisiones)
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La primera matriz en la igualdad anterior es la '''''matriz de los coeficientes'''''. La
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De izquierda a derecha, la primera matriz, en la igualdad anterior es la '''''matriz de los coeficientes''''' y la llamaremos
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A
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, la segunda matriz es la matriz de las incognitas y la llamaremos &nbsp;
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X
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. La tercera es la matriz de los terminos indedependientes y la llamaremos &nbsp;
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B
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Con esta notación, nuestro sistema de ecuaciones lineales se puede representar de la
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siguiente manera:
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A \cdot X \, = \, B
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La
'''''matriz ampliada''''' es la matriz de los coeficientes,
'''''matriz ampliada''''' es la matriz de los coeficientes,
<math>
<math>
Línea 170: Línea 200:
\end{array}
\end{array}
\right)
\right)
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Si llamamos &nbsp;
 
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X
 
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&nbsp; al vector de las incognitas:
 
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<math>
 
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\left(
 
-
\begin{array}[c]{c}
 
-
x_1
 
-
\\
 
-
x_2
 
-
\\
 
-
\vdots
 
-
\\
 
-
x_n
 
-
\end{array}
 
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\right)
 
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entonces nuestro sistema de ecuaciones lineales se puede representar de la
 
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siguiente manera:
 
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A \cdot X \, = \, B
 
</math>
</math>
</center>
</center>

Revisión de 11:34 28 dic 2006

Un sistema de ecuaciones lineales con incógnitas   
\left(
</p>
<pre>  \, x_1, \, x_2, \, \ldots, \, x_n \,
</pre>
<p>\right)
  es un conjunto formado por   
m
  igualdades de la forma:



\left.
</p>
<pre> \begin{array}{c}
   a_{11} \cdot x_1 + a_{12} \cdot x_2 + \ldots a_{1n} \cdot x_n = b_1
   \\
   a_{21} \cdot x_1 + a_{22} \cdot x_2 + \ldots a_{2n} \cdot x_n = b_2
   \\
   \dotfill
   \\
   a_{m1} \cdot x_1 + a_{m2} \cdot x_2 + \ldots a_{mn} \cdot x_n = b_m
 \end{array}
</pre>
<p>\right\}


donde los   
a_{ij}
  se llaman coeficientes y los   
b_i
,   terminos independientes del sistema.

En los coeficientes   
a_{ij}
,   el subindice   
i
  indica la ecuación del sistema en la que aparece dicho coeficiente, y el subíndice   
j
  señala de que incognita es coeficiente   
a_{ij}
.


El subindice   
i
  que aparece en el término   
b_i
,   indica la ecuación de la que   
b_i
  es término independiente.


El sistema anterior de   
m
  ecuaciones lineales con   
n
  incognitas se puede escribir matricialmente de la siguiente forma:



\left(
</p>
<pre> \begin{array}[c]{cccc}
   a_{11} & a_{12} & \ldots & a_{1n}
   \\
   a_{21} & a_{22} & \ldots & a_{2n}
   \\
   \vdots & \vdots & \ddots & \vdots
   \\
   a_{m1} & a_{m2} & \ldots & a_{mn}
 \end{array}
</pre>
<p>\right)
\cdot
\left(
</p>
<pre> \begin{array}[c]{c}
   x_1
   \\
   x_2
   \\
   \vdots
   \\
   x_n
 \end{array}
</pre>
<p>\right)
\, = \,
\left(
</p>
<pre> \begin{array}[c]{c}
   b_1
   \\
   b_2
   \\
   \vdots
   \\
   b_m
 \end{array}
</pre>
<p>\right)


De izquierda a derecha, la primera matriz, en la igualdad anterior es la matriz de los coeficientes y la llamaremos   
A
, la segunda matriz es la matriz de las incognitas y la llamaremos   
X
. La tercera es la matriz de los terminos indedependientes y la llamaremos   
B
.


Con esta notación, nuestro sistema de ecuaciones lineales se puede representar de la siguiente manera:



A \cdot X \, = \, B


La matriz ampliada es la matriz de los coeficientes, 
A
, a la que se añade la columna de los terminos independientes,   
B
 :



A|B \, = \,
\left(
</p>
<pre> \left.
 \begin{array}[c]{cccc}
   a_{11} & a_{12} & \ldots & a_{1n}
   \\
   a_{21} & a_{22} & \ldots & a_{2n}
   \\
   \vdots & \vdots & \ddots & \vdots
   \\
   a_{m1} & a_{m2} & \ldots & a_{mn}
 \end{array}
</pre>
<p>\right|
\begin{array}[c]{c}
</p>
<pre> b_1
 \\
 b_2
 \\
 \vdots
 \\
 b_m
</pre>
<p>\end{array}
\right)


Resolver un sistema de ecuaciones lineales es encontrar todas sus soluciones. Al conjunto de todas las soluciones del sistema se le llama solución general, y a cada una de las soluciones que forman dicho conjunto, solución particular.


Serán soluciones del sistema todas las n-tuplas   
\left(
</p>
<pre>  \, s_1, \, s_2, \, \ldots, \, s_n \,
</pre>
<p>\right)
  tales que al sustituir   
x_i
  por   
s_i
,   para   
i = 1, \, 2, \, \ldots, \, n
,   todas las ecuaciones del sistema se conviertan en identidades.

   
 
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